CountDownLatch使用案例

相比Java中的锁(Locks in Java)里Lock实现，读写锁更复杂一些。假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作，且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候，两个线程同时读一个资源没有任何问题，所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源。但是如果有一个线程想去写这些共享资源，就不应该再有其它线程对该资源进行读或写（译者注：也就是说：读-读能共存，读-写不能共存，写-写不能共存）。这就需要一个读/写锁来解决这个问题。Java5在java.util.concurrent包中已经包含了读写锁。尽管如此，我们还是应该了解其实现背后的原理。
public class Cache {
static Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
static ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
static Lock r = rwl.readLock();
static Lock w = rwl.writeLock();

// 获取一个key对应的value
public static final Object get(String key) {
    r.lock();
    try {
        System.out.println("正在做读的操作,key:" + key + " 开始");
        Thread.sleep(100);
        Object object = map.get(key);
        System.out.println("正在做读的操作,key:" + key + " 结束");
        System.out.println();
        return object;
    } catch (InterruptedException e) {

    } finally {
        r.unlock();
    }
    return key;
}

// 设置key对应的value，并返回旧有的value
public static final Object put(String key, Object value) {
    w.lock();
    try {

        System.out.println("正在做写的操作,key:" + key + ",value:" + value + "开始.");
        Thread.sleep(100);
        Object object = map.put(key, value);
        System.out.println("正在做写的操作,key:" + key + ",value:" + value + "结束.");
        System.out.println();
        return object;
    } catch (InterruptedException e) {

    } finally {
        w.unlock();
    }
    return value;
}

// 清空所有的内容
public static final void clear() {
    w.lock();
    try {
        map.clear();
    } finally {
        w.unlock();
    }
}

public static void main(String[] args) {
    new Thread(new Runnable() {

        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                Cache.put(i + "", i + "");
            }

        }
    }).start();
    new Thread(new Runnable() {

        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                Cache.get(i + "");
            }

        }
    }).start();
}

}

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